В СГМУ прошла конференция «Ликвидировать туберкулёз», посвящённая 100-летию создания противотуберкулёзной службы Архангельской области.
В конференции приняли участие представители министерства здравоохранения Архангельской области, российского общества фтизиаторов, ведущие фтизиатры «Архангельского клинического противотуберкулезного диспансера», специалисты в области разработки и внедрения искусственного интеллекта в медицине, представители международной медицинской организации «Врачи без границ» из Нидерландов.
Прозвучали доклады на такие темы, как фтизиатрия сегодня, эпидемиологическая ситуация в Архангельской области, пути улучшения качества медицинской помощи.
Повестка конференции также включала в себя обсуждаемую во всем мире тему искусственного интеллекта. Доклад об использовании современных технологий подготовили московские эксперты одного из центров разработки и внедрения искусственного интеллекта в медицине.
Как работы проверяют наше зрение? Чем высокие технологии помогут медикам? И почему продолжительность жизни с приходом искусственного интеллекта должна увеличиться?
Об этом – в нашем материале.
Как искусственный интеллект может продлить жизнь?
«История появления искусственного интеллекта начинается в 1943 году. Первыми заговорили об искусственнном интеллекте американские нейролингвисты Уоррен Маккалок и Уотер Питтс, они опубликовали свои труды под названием «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности». Затем, в 1969 – 1971 годах был создан первый робот Freddy в Эдинбургском университете, а в 1975 году Фукусима разработал первую многослойную нейронную сеть. И уже конце 1990- х годов произошел качественный скачок сразу в нескольких направлениях: компьютерное зрение, информационные технологии и математическая статистика», — рассказал директор по маркетингу одного из российских центров разработки и внедрения искусственного интеллекта в медицине Сергей Медов.
Сегодня мы уже все пользуемся искусственным интеллектом, хотя еще двадцать лет назад даже представить себе не могли, что разговариваем с телефоном, заказывая Алисе любимую песню. А в некоторых домах есть робот-пылесос, который самостоятельно измеряет параметры квартиры и моет полы.
Что касается медицины, то искусственный интеллект прочно вошел в области компьютерного зрения и лучевой диагностики, и уже определяет патологии на ранних стадиях.
Первый эксперимент
В 2020 году в Москве начался эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения. В эксперименте участвуют более 1200 типов диагностических устройств. Центр диагностики и телемедицины уже создал уникальную базу для внедрения инновационных технологий в практическую медицину. Сегодня можно сказать с уверенностью, что этот эксперимент укрепился как пробный проект, а искусственный интеллект стал помощником врачей – рентгенологов.
В лучевой диагностике искусственный интеллект используется так. Нейросеть анализирует ренгенограмму органов грудной клетки в прямой проекции, выявляет наличие или отсутствие признаков паталогических изменений и выделяет для врача исследования с выявленными признаками патологии. Такой способ можно использовать для проведения массовых профилактических мероприятий (диспансеризация, профосмотры), для работы с архивами рентгенограмм с целью сортировки и аудита, для автоматизации анализа диагностических исследований, выполненных на мобильных рентгеновских установках.
Сократить нагрузку на врача
Преимущество искусственного интеллекта состоит в том, что он акцентирует внимание врача на патологических изменениях, снижает рутинную нагрузку, позволяя фокусироваться на сложных случаях, помогает формировать итоговое заключение, ускоряет проведение исследования в 4-5 раз, восполняет недостаток квалифицированных специалистов, снижает риск медицинских ошибок, позволяет формировать второе мнение без дополнительных человеческих ресурсов.
По словам Сергея Медова, несмотря на то, что уже есть заказчики разработок – это клиники и больницы, региональные органы здравоохранения, производители диагностического оборудования, телемедицинские сервисы, продвигать современные технологии нелегко.
«Основные трудности в продвижении следующие. Это несовершенство нормативного регулирования применения искусственного интеллекта в медицине, зачастую непринятие медицинским сообществом, также нет пока однозначного понимания алгоритмов встраивания инновационных технологий в текущие бизнес-сценарии. То есть бизнес понимает, что это интересная штука, но не понимает, каким образом, и какую выгоду он получит», — перечисляет он.
А между тем, по заверениям разработчиков, современные технологии уже сейчас позволяют значительно сэкономить ресурсы и спасать жизни пациентов. В частности, ускорить процесс диагностики, проводить аудит ретроспективного объема исследований, диагностировать патологии на более ранних стадиях, кратно сокращать рутинную нагрузку на врача, снижать риск врачебных ошибок.
В числе итоговых целей внедрения искусственного интеллекта в медицину называются такие, как: увеличение средней продолжительности жизни, благодаря раннему выявлению заболеваний и постановке диагноза, снижение затрат на лечение пациентов и повышение эффективности и качества медицинских услуг.